DeepSeek: DeepSeek V3.2
Context 163.8Kdeepseek/deepseek-v3.2
DeepSeek-V3.2 — это большая языковая модель, предназначенная для сочетания высокой вычислительной эффективности с сильными рассуждениями и производительностью использования агентских инструментов. В модели представлен DeepSeek Sparse Attention (DSA), мелкозернистый механизм разреженного внимания, который снижает затраты на обучение и логические выводы, сохраняя при этом качество в сценариях с длинным контекстом. Масштабируемая система постобучения с подкреплением еще больше улучшает рассуждения, сообщая о производительности в классе GPT-5, а модель продемонстрировала результаты с золотыми медалями на IMO и IOI 2025 года. Версия 3.2 также использует крупномасштабный конвейер синтеза агентских задач для лучшей интеграции рассуждений в настройки использования инструментов, повышая соответствие требованиям и обобщение в интерактивных средах. Пользователи могут управлять поведением рассуждения с помощью логического значения, включающего рассуждение. Подробную информацию можно найти в нашей документации.
Возможности
Текст
Текст
Поддерживаемые параметры API
Лимиты
Параметры по умолчанию
{
"top_k": null,
"top_p": 0.95,
"temperature": 1,
"presence_penalty": null,
"frequency_penalty": null,
"repetition_penalty": null
}