Все модели

Google: Gemma 4 26B A4B

Context 262.1K

google/gemma-4-26b-a4b-it

Gemma 4 26B A4B Модель представляет собой настроенную по инструкциям модель Mixture of Experts (MoE) от Google DeepMind. Несмотря на общее количество параметров в 25,2 млрд, во время вывода на каждый токен активируется только 3,8 млрд — обеспечивая качество, близкое к 31 млрд, за небольшую часть затрат на вычисления. Поддерживает мультимодальный ввод, включая текст, изображения и видео (до 60 с при 1 кадре в секунду). Имеет контекстное окно на 256 тыс. токенов, собственный вызов функций, настраиваемый режим мышления/рассуждения и поддержку структурированного вывода. Выпущен под Apache 2.0.

Возможности

Chat Completions
Streaming
Vision
Files
Вход

Изображения · Текст · Видео

Выход

Текст

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Лимиты

Maximum output235.9K

Параметры по умолчанию

{
  "top_k": 64,
  "top_p": 0.95,
  "temperature": 1
}

Провайдеры

Маршрутизация

ПровайдерCache read/1MContext
Darkbloom
darkbloom
3.80 ₽19.89 ₽1.90 ₽131.1K0.71 s 37 tps100.00%
DekaLLM
dekallm/bf16
5.42 ₽29.83 ₽3.62 ₽262.1K0.60 s 72 tps100.00%
NextBit
nextbit/bf16
6.10 ₽20.34 ₽3.39 ₽262.1K0.45 s 70 tps100.00%
Makora
makora
6.33 ₽21.70 ₽4.16 ₽256K0.36 s 142 tps100.00%
DeepInfra
deepinfra/fp8
6.33 ₽30.74 ₽—262.1K0.45 s 64 tps100.00%
Io Net
io-net/bf16
8.14 ₽28.02 ₽3.71 ₽262.1K0.55 s 76 tps100.00%
CoreWeave
coreweave/bf16
9.04 ₽27.12 ₽4.52 ₽262.1K0.45 s 68 tps100.00%
Cloudflare
cloudflare
9.04 ₽27.12 ₽4.52 ₽256K0.56 s 48 tps100.00%
Venice
venice/bf16
11.75 ₽36.16 ₽4.52 ₽256K0.77 s 63 tps100.00%
Parasail
parasail/bf16
11.75 ₽36.16 ₽4.52 ₽262.1K0.48 s 80 tps100.00%
Novita
novita/bf16
11.75 ₽36.16 ₽—262.1K0.97 s 174 tps100.00%
SiliconFlow
siliconflow/fp8
12.66 ₽36.16 ₽4.52 ₽262.1K1.20 s 27 tps100.00%
Google
google-vertex/global
13.56 ₽54.24 ₽—262.1K0.77 s 51 tps100.00%